|
Весь мир в клетку 8х8, или борьба с jpg артефактами.
|
| Взгляните на фотографию. Изображение заметно пострадало в результате использования сильной jpeg-компрессии. Это особенно хорошо заметно на увеличенном фрагменте снимка.
В этой статье я расскажу о способах восстановления подобных фотографий. |
 
|
| Эта работа делится на два этапа. На первом этапе устраняются цветовые дефекты и выравниваются цветовые переходы. На втором - устраняется «квадратичность» фотографии. |
|
 1. Итак, начнём. Откройте файл с фотографией, которую необходимо восстановить. Нажмите Ctrl+J, чтобы создать дубликат текущего слоя. Примените к новому слою Filter > Noise > Median, со значением Radius 2 pixels. В палитре Layers измените способ наложения этого слоя с Normal на Color. А затем вызовите диалоговое окно Filter > Blur > Gaussian Blur, и подбирайте значение Radius таким образом, чтобы, по возможности, исчезли все цветовые дефекты. Для моей фотографии наилучшим образом подошло значение Radius равное 3 pixels. Постарайтесь не переборщить, так как чрезмерно большие значения Radius могут привести к полной потере цвета на мелких деталях фотографии.
Собственно, на этом первый этап завершён. Всё вот так просто. Результат наших действий вы видите справа. |
|
 2. Перейдём ко второму этапу. Для начала надо провести небольшие приготовления. Создайте новое изображение [Ctrl+N] размером 8 на 8 пикселей, с прозрачным фоном. Нажмите D, чтобы назначить чёрный цвет - цветом переднего плана. Включите инструмент Pensil (карандаш) [B], и нарисуйте квадрат, который изображён на рисунке справа (масштаб - 1600%).
Нажмите Ctrl+A, чтобы выделить всё. Затем вызовите пункт меню Edit > Define Pattern. Задайте новое имя, например «jpg», и нажмите Ok. Закройте этот новый файл [Ctrl+W] без сохранения. В дальнейшем вам не придётся повторять эти действия, так как фотошоп сохранит Pattern, который мы только что создали. |
|
 3. При jpg сжатии изображение делится на блоки 8x8 пикселей, а затем для каждого блока 8x8 применяются алгоритмы, которые искажают изображение. Результат этих искажений таков: из-за перепадов яркости, на границах блоки не стыкуются друг с другом. Можно воспользоваться фильтрами Blur, чтобы размыть всё изображение и тем самым смягчить швы на границах блоков. Однако лучше сначала создать маску выделения этих границ, чтобы потом целенаправленно размывать только швы на границах, а не всё изображение. |
 В создании маски нам поможет Pattern, который мы только что создали. Нажмите Ctrl+Shift+N, а затем Enter, чтобы создать новый слой, или просто нажмите  на палитре Layers. Вызовите пункт меню Edit > Fill. В выпадающем меню Custom Pattern выберите квадратик, который мы только что создали. Нажмите Ok. Новый слой будет залит сеткой, которую вы видите справа. |
|
| 4. Нажмите клавишу Ctrl, и, удерживая её, кликните по слою с сеткой в палитре Layers. Загрузится выделение по форме сетки. Отключите отображение слоя с сеткой, и переключитесь обратно в нижний слой с первоначальным изображением. Нажмите Ctrl+J, чтобы скопировать выделенные области на новый слой. Теперь на этом слое находятся лишь пограничные области блоков 8х8 пикселей. |
|
 5. Переключитесь в слой с пограничными областями. Примените фильтр Filter > Blur > Gaussian Blur. Подбирайте значения Radius, таким образом, чтобы швы стали практически не заметны. Для этой цели обычно подходят значения Radius в диапазоне от 0,4 до 1 пикселя.
Всё готово! В результате мы получили изображение, которое вы видите справа. |
| Для сравнения я приведу два увеличенных фрагмента исходного (слева) и обработанного изображения (справа). После обработки на изображении на порядок уменьшилось количество дефектов, вызванных применением jpg сжатия. |
|
|
 6. И в заключении информация для гурманов. Если вас не устраивает слишком сильное размытие, которое даёт Gaussian Blur в пункте 5, вы можете, во-первых, включить режим Lock Transparency на палитре Layers и, во-вторых, попробовать использовать фильтр Custom, со значениями матрицы, показанными на рисунке справа. |
Михаил Сергеенко (http://www.sergeenko.ru) |
вернуться к списку статей |
|
